Artificial Intelligence — Summer 2025

Explain the basic concept and applications of Artificial intelligence. (અઅ) આ(cid:3)ટિફિશયલ ઇ(cid:11)ટિલજ(cid:11)સનો (cid:17)યાલ અન ઉપયો￵ગતા સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Answer the followings. 1. What is an agent in AI? 2. Which of the following is a characteristic of human intelligence: learning from experience or processing data faster than machines? 3. The Knowledge Base in an expert system primarily stores:

User preferences. (b) Domain-specific facts, rules, and heuristics. (c) Intermediate results during problem-solving.(d) System performance logs. 4. Forward chaining is an inference strategy used in expert systems to:

Identify the root cause of a problem (better suited for backward chaining). (b) Work backward from a desired goal. (c) Exhaustively evaluate all possible solutions.

Reason step-by-step based on available facts and rules. (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો. ૦૦૪૪ 1. AI મા એજ(cid:11)ટ શ છ? 2. નીચના પકી કય માનવ બિ(cid:39)ન લ(cid:40)ણ છ: અનભવમાથી શીખવ ક મશીનો કરતા ડટા ઝડપથી (cid:48)િ(cid:49)યા કરવ? 3. Expert System મા Knowledge Base મ(cid:17)ય(cid:50)વ સ(cid:51)(cid:52)હત કર છ:

વપરાશકતા(cid:54)ની પસદગીઓ. (b) ડોમન-િવિશ(cid:57) ત(cid:58)યો, િનયમો અન (cid:59)(cid:52)રિ(cid:60)ટ(cid:61)સ. (c) સમ(cid:60)યાન િનરાકરણ દર￵મયાન મ(cid:62)યવત(cid:63) પ(cid:52)રણામો. (d) સ(cid:60)ટમ (cid:48)દશ(cid:54)ન લોગ. 4. Forward chaining એ એક inference strategy છ જન ો ઉપયોગ expert systems મા આ માટ થાય છ:

સમ(cid:60)યાના મળ કારણન ઓળખો (backward chaining માટ વધ યો(cid:68)ય). (b) desired goal માટ Work backward. (c) તમામ સભિવત ઉકલોન સપણ(cid:54) મ(cid:69)યાકન કરો. (d) ઉપલ(cid:70)ધ હકીકતો અન િનયમોના આધાર step-by-step based કારણ

Describe structure of agents with reference to AI. Page 1 of (કક) AI ના સદભ(cid:54)મા એજ(cid:11)ટોની રચનાન વણ(cid:54)ન કરો. ૦૦૭૭

Explain function of various parts of expert system. (કક) એ(cid:61)સપટ(cid:54) સ(cid:60)ટમના િવિવધ ભાગોની કામગીરી સમ(cid:25)વો. ૦૦૭૭

Explain tuning of expert system using suitable diagram. (અઅ) યો(cid:68)ય ડાયા(cid:51)ામનો ઉપયોગ કરીન િન(cid:73)ણાત સ(cid:60)ટમની (cid:74)(cid:75)નગ સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Answer the following. 1. Define the term NLP. 2.The process of converting a fuzzy output into a usable value for the system is called ___________. 3.Define syntactic processing. 4 Fuzzy logic is best suited for problems that are: (a) Highly precise and well- defined (b) Vague and have subjective elements (c) Based on strict yes/no answers

Require complex calculations. (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો. ૦૦૪૪ 1. NLP શ(cid:70)દની (cid:76)યા(cid:17)યા આપો. 2. ફઝી આઉટપટન સ(cid:60)ટમ માટ ઉપયોગી મ(cid:69)યમા (cid:77)પાત(cid:52)રત કરવાની (cid:48)િ(cid:49)યા________________ કહવામા આવ છ. 3. સ(cid:11)ટિ(cid:61)ટક (cid:48)િ(cid:49)યાન (cid:76)યા(cid:17)યાિયત કરો. 4. Fuzzy logic એ સમ(cid:60)યાઓ માટ (cid:78)(cid:79) અન(cid:77)પ છ જ :

Highly precise and well-defined (b) Vague and have subjective elements (c) Based on strict yes/no answers (d) Require complex calculations

List and explain advantages of expert systems. (કક) Expert system ના ફાયદાઓની યાદી બનાવો અન સમ(cid:25)વો. ૦૦૭૭

List and explain disadvantages of expert systems. (અઅ) િન(cid:73)ણાત સ(cid:60)ટમોના ગરફાયદાની સચ બનાવો અન સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Write a short note on back propagation. (અઅ) Back propagation પર ટક ન(cid:86)ધ લખો. ૦૦૩૩

Answer the following. 1. What role do domain experts play in designing and maintaining expert system architecture? 2. Which of the following is NOT a core component of a typical expert system architecture?a) Knowledge Baseb) Inference Enginec) User Interfaced) Database 3. What is the function of the inference engine in expert system architecture? 4. What role does the knowledge base play in expert system architecture? (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો. ૦૦૪૪ 1. Expert system આ(cid:85)કટ(cid:61)ચરની રચના અન (cid:25)ળવણીમા domain experts શ ભ￵મકા ભજવ છ? 2. નીચ આપલ પકી કય ત(cid:50)વ સામા(cid:11)ય િન(cid:73)ણાત (cid:48)ણાલી (Expert System) ની મ(cid:17)ય રચનામા સમાિવ(cid:57) નથી? a) (cid:87)ાનભડાર (Knowledge Base) b) િન(cid:73)કષ(cid:54) એિ(cid:11)જન (Inference Engine) c) વપરાશકતા(cid:54) ઈ(cid:11)ટરફસ (User Interface) d) ડટાબઝ (Database) 3. Expert system આ(cid:85)કટ(cid:61)ચરમા inference engine ન કાય(cid:54) શ છ? 4. Expert system આ(cid:85)કટ(cid:61)ચરમા knowledge base શ ભ￵મકા ભજવ છ?

List different types of architecture of neural network and explain Multilayer feed forward ANN. (કક) (cid:11)યરલ નટવક(cid:54)ના િવિવધ (cid:48)કારના આ(cid:85)કટ(cid:61)ચરની યાદી બનાવો અન મિ(cid:69)ટલયર ફીડ ફોરવડ(cid:54) ૦૦૭૭ ANN સમ(cid:25)વો.

Draw the structure of a single biological neuron and explain its function in detail. (અઅ) એક જ single biological neuron ની રચના દોરો અન તના કાય(cid:54)ન િવગતવાર સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Draw and Explain Fuzzy logic systems architecture with its schematic diagram. (અઅ) ફઝી લોિજક સ(cid:60)ટમ આ(cid:85)કટ(cid:61)ચરન તના (cid:60)કીમ(cid:52)ટક ડાયા(cid:51)ામ સાથ દોરો અન સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩ Page 3 of

Answer the following. 1. Give one real-life application of fuzzy logic. 2. Which type of logic is closer to human reasoning — classical logic or fuzzy logic? 3.In fuzzy logic, what is the range of membership values? 4. What is a conventional set in fuzzy logic? (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો. ૦૦૪૪ 1. ફઝી લોિજકનો એક વા(cid:60)તિવક (cid:83)વનમા ઉપયોગ આપો. 2. કયો (cid:48)કારનો લોિજક માનવ િવચારધારાન ન(cid:83)ક છ — પરપરાગત લોિજક ક ફઝી લોિજક? 3. ફઝી લોિજકમા, membership values ની (cid:78)ણી શ છ? 4. ફઝી લોિજકમા conventional set શ છ?

Explain Membership function in reference to Fuzzy logic with graphical diagram. (કક) Membership function ન ફઝી લોિજકના સદભ(cid:54)મા (cid:51)ાિફકલ ડાયા(cid:51)ામ સાથ સમ(cid:25)વો. ૦૦૭૭

List and explain advantages and disadvantages of Fuzzy logic. (અઅ) Fuzzy logic ના ફાયદા અન ગરફાયદાની યાદી બનાવો અન સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Answer the following. 1. What is de-fuzzification in fuzzy logic? 2. Does a membership function in fuzzy logic assign crisp, binary values to elements?(a) Yes (b) No 3. Does De-fuzzification convert fuzzy sets into crisp values?(a) Yes (b) No 4. Define fuzzification. (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો. ૦૦૪૪ 1. ફઝી લોિજકમા ડી-ફઝીિફકશન શ છ? 2. ફઝી ઇ(cid:11)ફર(cid:11)સમા કઈ (cid:48)િ(cid:49)યા િ(cid:49)(cid:60)પ ઇનપ(cid:94)સન ફઝી મ(cid:69)યોમા (cid:77)પાત(cid:52)રત કર છ? 3. શ De-fuzzification ફઝી સટન crisp મ(cid:69)યોમા (cid:77)પાત(cid:52)રત કર છ?(a) હા (b) ના 4. Fuzzification (cid:76)યા(cid:17)યાિયત કરો.

Draw and explain Supervisory learning using suitable diagram. (અઅ) Supervisory learning process ન યો(cid:68)ય આક￵તનો ઉપયોગ કરીન સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Answer the following. 1. Define the term Lexical Analysis. 2. List out various applications of supervised learning. 3. Define the term Machine learning. 4. List out key components of reinforcement learning. Page 4 of (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો. ૦૦૪૪ 1. Lexical Analysis શ(cid:70)દની (cid:76)યા(cid:17)યા આપો. 2. Supervised learning ના િવિવધ ઉપયોગોની યાદી બનાવો. 3. મશીન લ(cid:96)નગ શ(cid:70)દની (cid:76)યા(cid:17)યા આપો. 4. Reinforcement learning ના મ(cid:17)ય ઘટકોની યાદી બનાવો.

Draw and explain phases of natural language processing (NLP). (કક) નચરલ લ(cid:80)(cid:68)વજ (cid:48)ોસ￸સગ (NLP) ના તબ(cid:98)ાઓ દોરો અન સમ(cid:25)વો. ૦૦૭૭

List and explain key features of any chat boat like ChatGPT. (અઅ) ChatGPT જવ ી કોઈપણ ચટ બોટની મ(cid:17)ય લા(cid:40)િણકતાઓની યાદી બનાવો અન સમ(cid:25)વો. ૦૦૩૩

Answer the following. 1. What are the main types of machine learning? 2. What is Chatboat? 3. List out various applications of NLP .4. Define the term Syntactic analysis. (બબ) નીચનાનો જવાબ આપો ૦૦૪૪ .1. મશીન લ(cid:96)નગના મ(cid:17)ય (cid:48)કાર શ છ? 2. Chatboat શ છ? 3. NLP ની િવિવધ એિ(cid:84)લકશનોની યાદી બનાવો. 4. Syntactic analysis શ(cid:70)દની (cid:76)યા(cid:17)યા આપો.