Answer any seven out of ten. દશમ ાથી કોઇપણ સ તન જવ બ આપો. 1. What is data mining? ૧. ડટ મ ઇનનાગ શ ાછ? 2. How is a data warehouse different from a database? ૨. ડટ વરહ ઉસ ડટ બઝથી કવી રીત અલગ છ? 3. Define transactional data. ૩. transactional data વય ખય યયત કરો. 4. Define nominal attributes. ૪. nominal attributes વય ખય યયત કરો. 5. Define mean and mode. ૫. mean અન mode વય ખય યયત કરો. 6. Why do we need to preprocess data in data mining? ૬. શ મ ટ આપણ ડટ મ ઇનનાગમ ા ડટ ન પરીપરોસસ કરવ ની જરર છ? 7. What is noisy data in data mining? ૭. ડટ મ ઇનનાગમ ા noisy ડટ શ ાછ? 8. Write full form of KDD and OLAP. ૮. KDD અન OLAP ન ાપણણ સવરપ લખો. 9. What is data mart in data warehouse? ૯. ડટ વરહ ઉસમ ા ડટ મ ટણ શ ાછ? 10. Why do we use WEKA tool? ૧૦. શ મ ટ આપણ WEKA ટલનો ઉપયોગ કરીએ છીએ?
Describe three challenges to data mining. પરશન. ર (અ) ડટ મ ઇનનાગ મ ટન તરણ પડક રોન ાવણણન કરો.
[3 marks]List any six applications of data mining. (અ) ડટ મ ઇનનાગની કોઈપણ છ એયલલકશનોની ય દી બન વો.
[3 marks]Explain numeric and binary attributes with example. (બ) numeric અન binary attributes ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[3 marks]Explain discrete and continuous attributes with example. 1/3 (બ) discrete અન continuous attributes ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[3 marks]What are the steps involved in data mining process? Explain with figure. (ક) ડટ મ ઇનનાગ પરકરિય મ ાકય steps સ મલ છ? આકયત સ થ સમજાવો.
[4 marks]What are the types of data in data mining? Explain in brief. (ક) ડટ મ ઇનનાગમ ા ડટ ન પરક રો શ ાછ? ટાકમ ાસમજાવો.
[4 marks]What is data preprocessing and why it is important? (ડ) ડટ પરીપરોસનસાગ શ ાછ અન ત શ મ ટ મહતવપણણ છ?
[4 marks]Briefly explain major tasks involved in data preprocessing. (ડ) ડટ પરીપરોસનસાગમ ાસ મલ મ ખય ક યોન સાયિલતમ ાસમજાવો.
[4 marks]List and describe methods for handling missing values in data cleaning. પરશન. 3 (અ) ડટ યલલનનાગમ ા missing values ન હનડલ કરવ મ ટની પદધયતઓની સયિ બન વો અન તન ા વણણન કરો.
[3 marks]What is noise? How to handle noisy data in data mining? (અ) noise શ ાછ? ડટ મ ઇનનાગમ ા noisy ડટ ન કવી રીત હનડલ કરવ ા?
[3 marks]What is data integration? Where is data integration used? (બ) ડટ એકીકરણ શ ાછ? ડટ એકીકરણનો ઉપયોગ લય ાથ ય છ?
[3 marks]Briefly describe issues to consider during data integration in data mining. (બ) ડટ મ ઇનનાગમ ા ડટ એકીકરણ દરયમય ન ધય નમ ાલવ ન મ દદ ઓન ાસાયિલતમ ા વણણન કરો.
[3 marks]Explain quartiles and interquartile range as data dispersion measures. (ક) ડટ dispersion ન મ પદાડો તરીક quartiles અન interquartile range સમજાવો.
[4 marks]Explain variance and standard deviation as data dispersion measures. (ક) ડટ dispersion ન મ પદાડો તરીક variance અન standard deviation સમજાવો.
[4 marks]What is classification? How does it work? પરશન. ૪ (અ) વગીકરણ શ ાછ? ત કવી રીત ક મ કર છ?
[3 marks]What is decision tree? How are decision trees used for classification? (અ) decision tree શ ાછ? વગીકરણ મ ટ decision tree નો ઉપયોગ કવી રીત થ ય છ?
[3 marks]Differentiate between operational database systems and data warehouses. (બ) ઓપરશનલ ડટ બઝ યસસટમસ અન ડટ વરહ ઉસ વચિ તફ વત કરો.
[4 marks]What is data warehouse? Explain its characteristics. (બ) ડટ વરહ ઉસ શ ાછ? તન લિણો સમજાવો.
[4 marks]Explain following data warehouse models: 1. Enterprise Warehouse 2. Data Mart 3. Virtual Warehouse. 2/3 (ક) નીિન ડટ વરહ ઉસ મોડલો સમજાવો 1. Enterprise Warehouse 2. Data Mart 3. Virtual Warehouse.
[7 marks]Explain the concept of cluster analysis. પરશન. ૫ (અ) લલસટર analysis નો concept સમજાવો.
[4 marks]Describe data visualization in WEKA. (બ) WEKA મ ાડટ યવઝય લ ઇઝશનન ાવણણન કરો.
[4 marks]What are the features of WEKA? (ક) WEKA ની યવશષત ઓ શ ાછ?
[3 marks]Describe data filtering in WEKA. (ડ) WEKA મ ાડટ કરફલટરરાગન ા વણણન કરો. 3/3
[3 marks]What is redundancy and correlation analysis? Explain in brief. (ડ) redundancy અન correlation analysis શ ાછ? ટાકમ ાસમજાવો.
Write a brief note on data value conflict detection and resolution. (ડ) ડટ વલય કનલીલટ કરડટલશન અન કરરઝોલય શન પર સાયિલત નોધ લખો.
[4 marks]