Answer any seven out of ten. દશમ ાથી કોઇપણ સ તન જવ બ આપો. 1. Define: Data Mining ૧. ડટ મ ઇનનાગ વય ખય નયત કરો. 2. Write the differences between data warehousing and data mining ૨. ડટ વરહ ઉનસાગ અન ડટ મ ઇનનાગ ન તફ વત લખો. 3. Write the full form of OLAP and OLTP ૩. OLAP અન OLTP ન ા પણણ સવરપ લખો. 4. What is data mart in data warehouse? ૪. ડટ વરહોઉસ મ ા ડટ મ ટણ શ ા છ? 5. Define Noisy Data in terms of Data Mining ૫. ડટ મ ઇનનાગ મ ા Noisy ડટ શ ા છ? 6. List the major tasks involved in data preprocessing ૬. ડટ પરીપરોસનસાગમ ા સ મલ મ ખય ક યોની ય દી બન વો. 7. Define Nominal Attributes ૭. Nominal Attributes વય ખય નયત કરો. 8. Define Continuous Attributes in Data Mining ૮. ડટ મ ઇનનાગ મ ા Continuous Attributes વય ખય નયત કરો. 9. Explain in short density-based clustering ૯. Density-based કલસટનરનગ ન ટાકમ ા સમજાવો. 10. Explain in brief Redundancy in Data Integration ૧૦. ડટ ઇનટટગરશન મ ા રીડનડનસી સમજાવો.
Describe the usage of Statistics in Data Mining પરશન. ર (અ) ડટ મ ઇનનાગ મ ા statistics ન ઉપયોગ વણણવો
[3 marks]Describe Mean and Mode with Example (અ) Mean અન Mode ઉદ હરણ આપી વણણવો.
[3 marks]Describe three challenges to data mining. (બ) ડટ મ ઇનનાગ મ ટન 3 પડક રોન ા વણણન કરો.
[3 marks]What is data preprocessing and why it is important? 1/3 (બ) ડટ પરીપરોસનસાગ શ ા છ અન ત શ મ ટ મહતવપણણ છ?
[3 marks]Explain ordinal and numeric attributes with example. (ક) Ordinal અન numeric attributes ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]What are the different techniques of data mining? Explain in brief. (ક) ડટ મ ઇનનાગની નવનવધ તકનીકો શ ા છ? ટાકમ ા સમજાવો.
[4 marks]What are the major applications of data mining? Explain in brief. (ડ) ડટ મ ઇનનાગન મ ખય એનલલકશનો શ ા છ? ટાકમ ા સમજાવો.
[4 marks]What is range and quartile in statistical calculations? Explain with example. (ડ) Statistical ગણતરીઓમ ા range અન quartile શ ા છ? ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]What is noise? How to handle noisy data in data mining? પરશન. 3 (અ) Noise શ ા છ? ડટ મ ઇનનાગ મ ા noisy ડટ ન કવી રીત હટડલ કરવ ા?
[3 marks]What is data cleaning and why is it important? (અ) Data cleaning શ ા છ અન ત શ મ ટ મહતવપણણ છ?
[3 marks]Differentiate classification and clustering. (બ) Classification અન clustering વચચ તફ વત આપો.
[3 marks]Explain variance and standard deviation as data dispersion measures. (બ) ડટ dispersion ન મ પદાડ તરીક variance અન standard deviation સમજાવો.
[3 marks]Write a brief note on data value conflict detection and resolution. (ક) ડટ વલય કટફલીકટ ડટકશન અન નરઝોલયશન પર સાનિપત નોધા લખો.
[4 marks]Explain advantages of Data warehousing. (ક) ડટ વરહ ઉનસાગ ન લ ભો સમજાવો.
[4 marks]Explain data filtering in WEKA. (ડ) Weka મ ા ડટ નફલટનરાગ સમજાવો.
[4 marks]Discuss the limitations of decision tree. પરશન. ૪ (અ) Decision tree ની મય ણદ ઓ વણણવો.
[3 marks]What is classification? How does it work? (અ) વગીકરણ શ ા છ? ત કવી રીત ક મ કર છ?
[3 marks]Explain Enterprise data warehouse models. (બ) Enterprise ડટ વરહ ઉસ મોડલ સમજાવો.
[4 marks]Explain Virtual data warehouse models. (બ) Virtual ડટ વરહ ઉસ મોડલ સમજાવો.
[4 marks]Explain in detail Data Cleaning, Data Integration, and Transformation (ક) Data Cleaning, Data Integration, અન Transformation ન ડીટલ મ ા સમજાવો. 2/3
[7 marks]Explain difference between operational data base system and data warehouse. પરશન. ૫ (અ) ઓપરશ નલ ડટ બઝ અન ડટ વરહ ઉસ વચચ તફ વત સમજાવો.
[4 marks]What is ARFF file in WEKA? Explain use of csv file in WEKA? (બ) Weka મ ા ARFF ફ ઇલ શ ા છ? Weka મ ા csv ફ ઇલનો ઉપયોગ સમજાવો.
[4 marks]What is KDD? Explain about data mining as a step in the process of knowledge discovery. (ક) KDD શ ા છ? Knowledge discovery ની પરનિય મ ા એક પગલ તરીક ડટ મ ઇનનાગ નવશ સમજાવો.
[3 marks]Explain Tuple Duplication with example. (ડ) Tuple Duplication ઉદ હરણ સ થ સમજાવો. 3/3
[3 marks]Describe data visualization in WEKA. (ડ) Weka મ ા ડટ નવઝય લ ઇઝશન વણણવો.
[4 marks]