Answer any seven out of ten. દશમ ાથી કોઇપણ સ તન જવ બ આપો. પરશન. ૧ 1. What is Data mining? ૧. ડટ મ ઇનનાગ શ ાછ? 2. Explain how quality assessment depends on intended use of data. ૨. મ નિતી નો િત ઉપયોગ ગ ણવતત મ લય ાકન પર આધ ર કવી રીત ર ખ છ ત સમજાવો. 3. Write down Features of WEKA tool. ૩. WEKA ટલ ની નવશષત ઓ લખો. 4. Explain median with example. ૪. median ઉદ િરણ આપી સમજાવો. 5. Describe importance of data processing method is data mining. ૫. ડટ મ ઇનનાગ ની અાદર ડટ પરી પરોસસીગા ન ામિતવ વણણવો. 6. What is Data mart? ૬. ડટ મ ટણ શ ાછ? 7. Justify the statement, “data warehouse different from a database”. ૭. આપલ ા વ કય સમજાવો "ડટ વરિ ઉસ ડટ બઝ થી કવી રીત અલગ છ". 8. Define Numeric attributes. ૮. Numeric attributes વય ખય નયત કરો. 9. Define Multimedia data. ૯. Multimedia data વય ખય નયત કરો. 10. Write full form of KDD and OLTP. ૧૦. KDD અન OLTP ન ાપણણ સવરપ લખો.
Explain nominal and binary attributes with example. પરશન. ર (અ) nominal અન binary attributes ઉદ િરણ આપી સમજાવો.
[3 marks]Explain discrete and continues attributes with example. (અ) discrete અન continues attributes ઉદ િરણ આપી સમજાવો.
[3 marks]Explain any three applications of data mining. (બ) ડટ મ ઇનનાગ ની કોઈ પણ તરણ એપલીકશન સમજાવો.
[3 marks]What are the uses of statistics in data mining? 1/3 (બ) ડટ મ ઇનનાગ મ ાઆાકડ શ સતર નો ઉપયોગ શ ાછ ?
[3 marks]Explain issues to consider during data integration in data mining. (ક) મ નિતી સાકલન દરનમય ન ધય નમ ા ર ખવ ન મ દદ ઓ સમજાવો.
[4 marks]Describe mean and mode with example. (ક) mean અન mode ઉદ િરણ આપી વણણવો.
[4 marks]What are the types of data in data mining? Explain in brief. (ડ) ડટ મ ઇનનાગ મ ા ડટ ન પરક રો શ ાછ? ટાક મ ાસમજાવો.
[4 marks]Discuss quartiles and inter quartile range with suitable example. (ડ) યોગય ઉદ િરણ સ થ કવોટ ઇલસ અન આાતર કવોટ ઇલસ રન જ વણણવો.
[4 marks]Describe data visualization in WEKA. પરશન. 3 (અ) weka મ ાડટ નવઝય લ ઇઝશન વણણવો.
[3 marks]Explain data filtering in WEKA. (અ) weka મ ાડટ નિલટનરાગ સમજાવો.
[3 marks]Explain advantages of Data warehousing. (બ) ડટ વરિ ઉસ ન િ યદ ઓ સમજાવો.
[3 marks]Describe the characteristics of Data warehousing. (બ) ડટ વરિ ઉસ ની લ કષણીકત ઓ વણણવો.
[3 marks]Explain variance and standard deviation as a data dispersion measure. (ક) ડટ dispersion ન મ પદાડ તરીક variance અન standard deviation સમજાવો.
[4 marks]Explain redundancy and correlation analysis in brief. (ક) redundancy અન correlation analysis ટ ાક મ ાસમજાવો.
[4 marks]Explain data integration process in detail. (ડ) નવગતવ ર મ નિતી સાકલન પરનકય સમજાવો.
[4 marks]Explain the advantages of decision tree. પરશન. ૪ (અ) decision tree ન લ ભો સમજાવો.
[3 marks]Discuss the limitations of decision tree. (અ) decision tree ની મય ણદ ઓ વણણવો.
[3 marks]Explain following Data ware house models. 1. Enterprise warehouse 2. Virtual Warehouse (બ) નીચ ન ડટ વરિ ઉસ મોડલ સમજાવો. 1. Enterprise warehouse 2. Virtual Warehouse
[4 marks]Explain how WEKA represents the missing values and which filters can be used for it. 2/3 (બ) weka ગ મ નકામતો કવી રીત રજ કર છ અન જ નિલટર ત મ ટ ઉપયોગ કરી શક ય છ ત સમજાવો.
[4 marks]What is data cleaning process and explain various methods for handling missing values problem. (ક) મ નિતી સિ ઈ પરનકય શ ાછ અન ગ મ નકામતોની સમસય નનવ રવ મ ટ નવનવધ પદધનતઓ સમજાવો.
[7 marks]Describe the concept of cluster analysis. પરશન. ૫ (અ) cluster analysis નો concept સમજાવો.
[4 marks]Explain difference between operational data base system and data warehouses. (બ) ઓપરશ નલ ડટ બઝ અન ડટ વરિ ઉસ વચચ તિ વત સમજાવો.
[4 marks]What is decision tree? How are decision tree used for classification? (ક) decision tree શ ાછ? વગીકરણ મ ટ decision tree નો ઉપયોગ કવી રીત થ ય છ?
[3 marks]Compare various data mining techniques available in WEKA. (ડ) weka મ ાઉપલબધ નવનવધ ડટ મ ઇનનાગ ય નિઓ ની સરખ મણી કરો. 3/3
[3 marks]Explain data value conflict detection and resolution. (ડ) ડટ વલય કનિલીકટ નડટકશન અન નરઝોલયશન સમજાવો.
[4 marks]