Answer any seven out of ten. દશમ ાથી કોઇપણ સ તન જવ બ આપો. 1. Define Noisy Data in terms of Data Mining ૧. ડટ મ ઇનનાગ ન સાદરભ મ ાNoisy ડટ વય નિત કરો. 2. Define Nominal Attributes ૨. Nominal Attributes વય નિત કરો. 3. Write down Features of WEKA tool. ૩. WEKA ટલ ની નવશષત ઓ લિો. 4. Write full form of KDD and OLTP. ૪. KDD અન OLTP ન ાપણભ સવરપ લિો. 5. Define Numeric attributes. ૫. Numeric attributes વય નિત કરો. 6. What is clustering in data mining? ૬. ડટ મ ઇનનાગ મ ાclustering શ ાછ? 7. Write the differences between data warehousing and data mining ૭. ડટ વરહ ઉનસાગ અન ડટ મ ઇનનાગ ન તફતો લિો. 8. What is WEKA? ૮. WEKA શ ાછ? 9. Explain median with example. ૯. median ઉદ હરણ આપી સમજાવો. 10. What is ARFF file in WEKA? Can we use csv file in WEKA? ૧૦. WEKA મ ા ARFF ફ ઇલ શ ા છ? શ ા આપણ WEKA મ ા csv ફ ઇલનો ઉપયોગ કરી શકીએ?
Describe three challenges to data mining. પરશન. ર (અ) ડટ મ ઇનનાગ મ ટન 3 પડક રોન ાવણભન કરો.
[3 marks]What are the different techniques of data mining? Explain in brief. (અ) ડટ મ ઇનનાગની નવનવધ તકનીકો શ ાછ? ટાકમ ા સમજાવો.
[3 marks]What is standard deviation and variance in statistical calculations? Explain with example. (બ) આાકડ કીય ગણતરીઓમ ા પરમ ણરત નવચલન અન નવચલન શ ાછ? સમજાવો ઉદ હરણ સ થ. 1/3
[3 marks]List any six applications of data mining. (બ) ડટ મ ઇનનાગની કોઈપણ 6 એનલલકશન ની બનવો.
[3 marks]Explain discrete and continues attributes with example. (ક) discrete અન continues attributes ઉદ હરણ આપી સમજાવો.
[4 marks]What is range and quartile in statistical calculations? Explain with example. (ક) Statistical ગણતરીઓમ ા range અન quartile શ ાછ? ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]Explain ordinal and numeric attributes with example. (ડ) ordinal અન numeric એટરીબય ટસ સમજાવો.
[4 marks]What is data preprocessing and why it is important? (ડ) ડટ પરીપરોસસીગા શ ાછ અન ત શ મ ટ મહતવપણભ છ?
[4 marks]Explain data filtering in WEKA. પરશન. 3 (અ) WEKAમ ાડટ નફલટરીગા સમજાવો.
[3 marks]Differentiate classification and clustering. (અ) Classification અન clustering વચચ તફ વત આપો.
[3 marks]What is data cleaning and why is it important? (બ) Data cleaning શ ાછ અન ત શ મ ટ મહતવપણભ છ?
[3 marks]Explain redundancy and correlation analysis in brief. (બ) redundancy અન correlation analysis ટાકમ ા સમજાવો.
[3 marks]What is noise? How to handle noisy data in data mining? (ક) Noise શ ાછ? ડટ મ ઇનનાગ મ ાnoisy ડટ ન કવી રીત હનડલ કરવ ા?
[4 marks]Explain advantages of Data warehousing. (ક) ડટ વરહ ઉનસાગ ન લ રો સમજાવો.
[4 marks]Explain data value conflict detection and resolution. (ડ) ડટ વલય કોનફલીકટ નડટકસન અન નરસોલય સન સમજાવો.
[4 marks]Explain Enterprise data warehouse models. પરશન. ૪ (અ) Enterprise ડટ વરહ ઉસ મોડલ સમજાવો.
[3 marks]Explain in detail Data Transformation methods in detail. (અ) Data Transformation ન ડીટલ મ ાસમજાવો.
[3 marks]Describe about Data discretization? (બ) ડટ નડનસિટ ઇઝશન નવશ વણભન કરો?
[4 marks]Compare and contrast OLTP and OLAP (બ) OLTP અન OLAP ની ત લન કરો અન નવપરીત કરો
[4 marks]Explain the Roll up operation, Drill Down operation, and Slice operation in OLAP 2/3 (ક) OLAP મ ા રોલ અપ ઓપરશ ન, નડરલ ડ ઉન ઓપરશ ન અન સલ ઈસ ઓપરશ ન સમજાવો
[7 marks]Explain the concept of cluster analysis. પરશન. ૫ (અ) કલસટર analysis નો concept સમજાવો.
[4 marks]Explain Tuple Duplication with example. (બ) Tuple Duplication ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]What is decision tree? How are decision tree used for classification? (ક) decision tree શ ાછ? વગીકરણ મ ટ decision tree ઉપયોગ કવી રીત થ ય છ?
[3 marks]Define following terms and give examples of each 1. Mean 2. Mode (ડ) નીચન શબદો વય ખય નયત કરો અન દરક ન ઉદ હરણો આપો 1. Mean 2. Mode 3/3
[3 marks]Describe data visualization in WEKA. (ડ) Weka મ ાડટ નવઝય લ ઇઝશન વણભવો.
[4 marks]