Answer any seven out of ten. દશમ ાથી કોઇપણ સ તન જવ બ આપો. 1. What is a data mining? ૧. ડટા માઇન િગ શ િ છ? 2. List any four applications of data mining. ૨. ડટા માઇન િગ ી કોઈપણ ચાર એનલિકશ ી યાદી બ ાવો. 3. Define continuous attributes in data mining. ૩. ડટ મ ઇનનાગમ ા સતત નવશષત ઓન વય ખય નયત કરો 4. List major tasks involved in data pre-processing. ૪. ડટ પરી-પરોસનસાગમ ા સ મલ મખય ક યોની ય દી બન વો 5. Write full form of ARFF and WEKA. ૫. ARFF અન WEKA ના સાપણણ સવરપ લખો. 6. What is clustering in data mining? ૬. ડટ મ ઇનનાગમ ા કલસટનરાગ શા છ? 7. What is redundancy in data integration? ૭. ડટ એકીકરણમ ા રીડનડનસી શા છ? 8. What are classification in data mining? ૮. ડટ મ ઇનનાગમ ા વગીકરણ શા છ? 9. What is data mart? ૯. ડટ મ ટણ શા છ?. 10. What is WEKA? ૧૦. WEKA શા છ?
What are the major applications of data mining? Explain in brief પરશન. ર (અ) ડટ મ ઇનનાગન મખય એનલલકશનો શા છ? સાનિપતમ ા સમજાવો
[3 marks]Briefly explain challenges of data mining. (અ) ડટ મ ઇનનાગન પડક રોન સાનિપતમ ા સમજાવો.
[3 marks]Briefly explain types of data in data mining. (બ) ડટ મ ઇનનાગમ ા ડટ ન પરક રોન સાનિપતમ ા સમજાવો.
[3 marks]What are the different techniques of data mining? Explain in brief. 1/3 (બ) ડટ મ ઇનનાગની નવનવધ તકનીકો શા છ? સાનિપતમ ા સમજાવો.
[3 marks]Explain nominal and binary attributes with examples. (ક) nominal અન binary એનટિબયટસ ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]Explain ordinal and numeric attributes with examples. (ક) કરમબદધ અન સાખય તમક લિણોન ઉદ હરણો સ થ સમજાવો.
[4 marks]What is standard deviation and variance in statistical calculations? Explain with example. (ડ) આાકડ કીય ગણતરીઓમ ા standard deviation અન variance શા છ? ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]What is range and quartile in statistical calculations? Explain with an example. (ડ) આાકડ કીય ગણતરીમ ા શરણી અન ચતથ ાશ શા છ? ઉદ હરણ સ થ સમજાવો.
[4 marks]How do we perform data visualization in WEKA? Explain in brief. પરશન. 3 (અ) આપણ WEKA મ ા ડટ નવઝયલ ઇઝશન કવી રીત કરી શકીએ? ટાકમ ા સમજાવો.
[3 marks]How do we perform data filtering in WEKA? Explain in brief. (અ) આપણ WEKA મ ા ડટ નિલટનરાગ કવી રીત કરી શકીએ? ટાકમ ા સમજાવો.
[3 marks]What is data cleaning and why is it important? (બ) ડટ સિ ઈ શા છ અન ત શ મ ટ મહતવપણણ છ?
[3 marks]What is correlation analysis? How is correlation analysis used to detect redundancies? (બ) correlation analysis શા છ? ટિરડનડનસી શોધવ મ ટ correlation analysis નો ઉપયોગ કવી રીત થ ય છ?
[3 marks]Explain the concept of probability-based solving. (ક) સાભ વન -આધ નરત ઉકલની નવભ વન સમજાવો.
[4 marks]What is clustering? Explain its types. (ક) કલસટનરાગ શા છ? તન પરક રો સમજાવો.
[4 marks]Explain missing values and noisy data in data cleaning. (ડ) ડટ નકલનનાગમ ા ગમ થયલ મલયો અન ઘોાઘ ટીય ડટ સમજાવો.
What is a data warehouse? What are the benefits of a data warehouse? પરશન. ૪ (અ) ડટ વરહ ઉસ શા છ? ડટ વરહ ઉસન િ યદ શા છ?
[3 marks]Describe any three differences between operational database systems and data warehouse. (અ) ઓપરશ નલ ડટ બઝ નસસટમસ અન ડટ વરહ ઉસ વચચન કોઈપણ તરણ તિ વતોના વણણન કરો.
[3 marks]Explain the virtual data warehouse model. (બ) વચયણઅલ ડટ વરહ ઉસ મોડલ સમજાવો. 2/3
[4 marks]Explain the enterprise data warehouse model. (બ) એનટરપર ઇઝ ડટ વરહ ઉસ મોડલ સમજાવો.
[4 marks]What is a decision tree in data mining? Explain the ID3 decision tree algorithm with an example. (ક) ડટ મ ઇનનાગમ ા decision tree શ ાછ? ઉદ હરણ સ થ ID3 decision tree અલગોનરધમ સમજાવો.
[7 marks]How does data warehousing and data mining work together? પરશન. ૫ (અ) ડટ વરહ ઉનસાગ અન ડટ મ ઇનનાગ એકસ થ કવી રીત ક યણ કર છ?
[4 marks]What is the difference between OLAP and OLTP? (બ) OLAP અન OLTP વચચ શા તિ વત છ?
[4 marks]Define the following terms. 1. Mean 2. Median 3. Mode (ક) નીચન શબદો વય ખય નયત કરો. 1. Mean 2. Median 3. Mode
[3 marks]What is ARFF file in WEKA? Can we use csv file in WEKA? (ડ) WEKA મ ા ARFF િ ઇલ શા છ? શા આપણ WEKA મ ા csv િ ઇલનો ઉપયોગ કરી શકીએ? 3/3
[3 marks]Explain tuple duplication and identification problems in data integration. (ડ) ડટ એકીકરણમ ા ટયપલ ડનલલકશન અન ઓળખ સમસય ઓ સમજાવો.
[4 marks]